Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung - Paperback

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ISBN/EAN: 9783658324247

ISBN - alternate spelling:
3-658-32424-4, 978-3-658-32424-7
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Book author: backhaus klaus, thomas backhaus, weiber, bernd rolf, erichson
Book title: analysemethoden multivariate backhaus klaus

Information from Publisher

Author: Klaus Backhaus; Bernd Erichson; Sonja Gensler; Rolf Weiber; Thomas Weiber
Title: Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung
Publisher: Springer Gabler; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
663 Pages
Publishing year: 2021-09-03
Wiesbaden; DE
Printed / Made in
Weight: 1,149 kg
Language: German
44,99 € (DE)
46,15 € (AT)
49,50 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP
XXI, 663 S. 334 Abb., 307 Abb. in Farbe. Mit Ursprünglich erschienen unter Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R..

SF; BC; EB; Marketing; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Werbung, Marketing; Marketing und Vertrieb; Verstehen; Wirtschaft; Mathematik; Multivariate Datenanalyse Buch; SPSS 25; Clusteranalyse; Conjoint-Analyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Korrespondenzanalyse; Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse; Multidimensionale Skalierung; Neuronale Netze; Regressionsanalyse; Strukturgleichungsmodelle; Varianzanalyse; Zeitreihenanalyse; Statistik; Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Psychological Methods/Evaluation; Marketing; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Psychological Methods; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Psychologische Methodenlehre; BC; EA

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich.

Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. 

Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse

Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse  – Faktorenanalyse

Clusteranalyse  – Conjoint-Analyse

Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.

Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen.

Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin.

Professor Dr. Sonja Gensler ist Leiterin des Institutes für Wertbasiertes Marketing an der Westfälischen Universität Münster.

Dr. Thomas Weiber ist Corporate Strategy Manager bei der BSH Home Appliances Group.

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich.

Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. 

Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse

Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse  – Faktorenanalyse

Clusteranalyse  – Conjoint-Analyse

Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.

Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen.

Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden Verfahren der multivariaten Analyse

Nachvollziehbarkeit der Verfahren anhand von Case Studies und ihrer Umsetzung mit SPSS

Mit zahlreichen Fallbeispielen und Anwendungsempfehlungen

Lernkontrollfragen zum Buch in der Springer Nature Flashcards-App

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlässlich.

Dieses Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. 

Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Einführung in die empirische Datenanalyse – Regressionsanalyse – Varianzanalyse

Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse  – Faktorenanalyse

Clusteranalyse  – Conjoint-Analyse

Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen.

Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen.