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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung - Backhaus, Klaus, Erichson, Bernd, Plinke, Wulff, Weiber, Rolf
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Backhaus, Klaus, Erichson, Bernd, Plinke, Wulff, Weiber, Rolf:

Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung - Paperback

2015, ISBN: 9783662460757

Springer Gabler, Taschenbuch, Auflage: 14., überarb. u. aktualisierte Aufl. 2016, 659 Seiten, Publiziert: 2015-11-20T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: colour illustrations, … More...

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2015

ISBN: 9783662460757

Springer Gabler, Taschenbuch, Auflage: 14., überarb. u. aktualisierte Aufl. 2016, 659 Seiten, Publiziert: 2015-11-20T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: colour illustrations, … More...

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2015, ISBN: 9783662460757

Gabler, Paperback, Auflage: Revised, Updated, 647 Seiten, Publiziert: 2015-11-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: colour illustrations, bibliography, 1.68 kg, Econometrics,… More...

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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung - Paperback

2015, ISBN: 3662460750

[EAN: 9783662460757], [PU: Springer Gabler], Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the averag… More...

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Details of the book
Multivariate Analysemethoden: Eine Anwendungsorientierte Einführung

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:

-          Regressionsanalyse

-          Zeitreihenanalyse

-          Varianzanalyse

-          Diskriminanzanalyse

-          Logistische Regression

-          Kontingenzanalyse

-          Faktorenanalyse

-          Clusteranalyse und

-          Conjoint-Analyse.

Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorge

hensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.

Der vorliegende Band richtet sich primär an

die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern übertragen lassen. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere

Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.

In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

Details of the book - Multivariate Analysemethoden: Eine Anwendungsorientierte Einführung


EAN (ISBN-13): 9783662460757
ISBN (ISBN-10): 3662460750
Hardcover
Paperback
Publishing year: 24
Publisher: Gabler

Book in our database since 2015-09-15T15:22:41+01:00 (London)
Detail page last modified on 2024-03-06T14:39:56+00:00 (London)
ISBN/EAN: 9783662460757

ISBN - alternate spelling:
3-662-46075-0, 978-3-662-46075-7
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Book author: wei wei, backhaus klaus erichson bernd, back, wulf, erich wulff, pli, eric, ulf erichson, weiber, bernd rolf
Book title: mul mul, anal, multivariate analysemethoden eine anwendungsorientierte einführung auflage


Information from Publisher

Author: Klaus Backhaus; Bernd Erichson; Wulff Plinke; Rolf Weiber
Title: Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung
Publisher: Springer Gabler; Springer Berlin
647 Pages
Publishing year: 2015-11-20
Berlin; Heidelberg; DE
Printed / Made in
Weight: 1,684 kg
Language: German
39,99 € (DE)
41,11 € (AT)
41,50 CHF (CH)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Werbung, Marketing; Marketing und Vertrieb; Verstehen; A; Marketing; Business and Management; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Psychological Methods/Evaluation; Social Sciences, general; Life Sciences, general; Marktforschung; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Psychologische Methodenlehre; Gesellschaft und Sozialwissenschaften; Soziologie; Biowissenschaften, allgemein; BC; EA; BC

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:

-          Regressionsanalyse

-          Zeitreihenanalyse

-          Varianzanalyse

-          Diskriminanzanalyse

-          Logistische Regression

-          Kontingenzanalyse

-          Faktorenanalyse

-          Clusteranalyse und

-          Conjoint-Analyse.

Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorge

Der vorliegende Band richtet sich primär an

www.multivariate.de

In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

I Benutzungshinweise.- Zur Verwendung dieses Buches.- II Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse: Regressionsanalyse.- Zeitreihenanalyse.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse.- Faktorenanalye.- Clusteranalyse.- Conjoint-Analyse.- III Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse: Nichtlineare Regression.- Strukturgleichungsmodelle.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.- Tabellenanhang.

Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin.

Professor Dr. Bernd Erichson war Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Professor Dr. Wulff Plinke war Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin.

Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:

-          Regressionsanalyse

-          Zeitreihenanalyse

-          Varianzanalyse

-          Diskriminanzanalyse

-          Logistische Regression

-          Kontingenzanalyse

-          Faktorenanalyse

-          Clusteranalyse und

-          Conjoint-Analyse.

Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.

Der vorliegende Band richtet sich primär an die Zie

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In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse

Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiels

Wenig mathematiklastig

Relevant für Hochschule und Praxis

Für Bachelor-Studiengänge

Mit Fallbeispielen und Anwendungsempfehlungen

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows.Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.

werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.

In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

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