ISBN: 9783838128498

Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle… More...

Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. im Kontext mit der Kundenzufriedenheit als Indikator Operations Semantic Web, Ontologie, Wissensverarbeitung, Semantische Modellierung, Codierung, Datenanalyse, Kundenzufriedenheit DE,GB,US,ES,IT,FR,MX German Business, Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften<

2011, ISBN: 3838128494

[EAN: 9783838128498], Neubuch, [PU: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische… More...

[EAN: 9783838128498], Neubuch, [PU: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften], nach der Bestellung gedruckt Neuware - Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. 252 pp. Deutsch, Books<

ISBN: 9783838128498

[ED: Softcover], [PU: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften], Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen… More...

[ED: Softcover], [PU: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften], Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert. 252 S. 220 mm Versandfertig in 6-10 Tagen, DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten)<

2015, ISBN: 3838128494

[EAN: 9783838128498], Neubuch, [PU: Sudwestdeutscher Verlag Fur Hochschulschriften AG, United States], Language: German. Brand new Book. Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefer… More...

[EAN: 9783838128498], Neubuch, [PU: Sudwestdeutscher Verlag Fur Hochschulschriften AG, United States], Language: German. Brand new Book. Für die Beantwortung der Forschungsfrage, inwiefern semantische Technologien die manuelle Codierung von qualitativen Daten substituieren und/oder ergänzen können, wird eine experimentelle Hypothesenprüfung in der Domäne Kundenzufriedenheit eines Finanzdienstleistungsunternehmens dargestellt. Auf der Basis einer traditionellen Analyse von positiven und negativen Kundenaussagen wird eine Verwendung von semantischen Technologien evaluiert. Einerseits wird dabei die Nutzung von vorhandenen Ontologien sowie Kategorien aus dem semantischen Web für eine Substitution der manuellen Codierung oder eine Verbesserung der Prognosegüte mittels 'Semantischer Annotationen' anhand unterschiedlicher Modelle studiert, anderseits die Semantik dieser qualitativen Daten mittels des 'Probabilistic Topic Model'-Verfahrens erfolgreich in die Analyse miteinbezogen. Die Ergebnisse der verschiedenen Varianten und Verfahren werden im Vergleich veranschaulicht. Die Evaluation der prädiktiven Genauigkeit der Modelle wird mithilfe eines Evaluierungsdatensatzes geprüft und die Unterschiede im Hinblick auf statistisch signifikante Abweichungen analysiert., Books<

2011, ISBN: 3838128494

Kartoniert / Broschiert, mit Schutzumschlag 11, [PU:Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften]