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Variabilidad Absoluta y Relativa En Distribuciones de Frecuencias.: Coeficientes E Intervalos de Confianza (Paperback) - Rafael A Hernandez-Nieto Ph D
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Rafael A Hernandez-Nieto Ph D:
Variabilidad Absoluta y Relativa En Distribuciones de Frecuencias.: Coeficientes E Intervalos de Confianza (Paperback) - Paperback

2011, ISBN: 1456356704

ID: 11213582579

[EAN: 9781456356705], Libro nuevo, [SC: 0.0], [PU: Createspace Independent Publishing Platform, United States], Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. La Desviacion Tipica, la medida de dispersion mas utilizada por sus propiedades estadisticas, solo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucion, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor minimo y un valor maximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicion. El proposito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el analisis de las propiedades del Coeficiente de Variacion Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ( Contribuciones al Analisis Estadistico, 2000a, 2000b). En relacion con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacion, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacion Media, Coeficiente de Desviacion Mediana, Coeficiente de Desviacion Cuartilica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empirico insesgado, empirico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (metodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacion de hipotesis. Como una importante aplicacion del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccion, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacion de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacion Tipica Insesgada (con Factor de Correccion N-1), asi como en Distribuciones de Variacion Maxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacion Tipica en distribuciones de tamano N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacion Tipica aplicando el factor N - 1.

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2011, ISBN: 1456356704

ID: 5810307600

[EAN: 9781456356705], Libro nuevo, [SC: 0.0], [PU: Createspace Independent Publishing Platform, United States], Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La Desviacion Tipica, la medida de dispersion mas utilizada por sus propiedades estadisticas, solo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucion, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor minimo y un valor maximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicion. El proposito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el analisis de las propiedades del Coeficiente de Variacion Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ( Contribuciones al Analisis Estadistico, 2000a, 2000b). En relacion con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacion, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacion Media, Coeficiente de Desviacion Mediana, Coeficiente de Desviacion Cuartilica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empirico insesgado, empirico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (metodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacion de hipotesis. Como una importante aplicacion del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccion, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacion de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacion Tipica Insesgada (con Factor de Correccion N-1), asi como en Distribuciones de Variacion Maxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacion Tipica en distribuciones de tamano N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacion Tipica aplicando el factor N - 1.

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2000, ISBN: 1456356704

ID: 10533407976

[EAN: 9781456356705], Libro nuevo, [SC: 8.54], [PU: Createspace], RAFAEL A. HERNANDEZ-NIETO PH. D.,MARIANO DURAN, This item is printed on demand. Paperback. 172 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.4in.La Desviacin Tpica, la medida de dispersin ms utilizada por sus propiedades estadsticas, slo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucin, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor mnimo y un valor mximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicin. El propsito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el anlisis de las propiedades del Coeficiente de Variacin Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior (Contribuciones al Anlisis Estadstico, 2000a, 2000b). En relacin con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacin, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacin Media, Coeficiente de Desviacin Mediana, Coeficiente de Desviacin Cuartlica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (emprico insesgado, emprico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (mtodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacin de hiptesis. Como una importante aplicacin del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccin, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacin de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacin Tpica Insesgada (con Factor de Correccin N-1), as como en Distribuciones de Variacin Mxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacin Tpica en distribuciones de tamao N 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacin Tpica aplicando el factor N 1. This item ships from La Vergne,TN.

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2000, ISBN: 9781456356705

Paperback, [PU: Createspace Independent Publishing Platform], La Desviacion Tipica, la medida de dispersion mas utilizada por sus propiedades estadisticas, solo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucion, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor minimo y un valor maximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicion. El proposito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el analisis de las propiedades del Coeficiente de Variacion Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ("Contribuciones al Analisis Estadistico," 2000a, 2000b). En relacion con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacion, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacion Media, Coeficiente de Desviacion Mediana, Coeficiente de Desviacion Cuartilica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empirico insesgado, empirico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (metodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacion de hipotesis. Como una importante aplicacion del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccion, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacion de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacion Tipica Insesgada (con Factor de Correccion N-1), asi como en Distribuciones de Variacion Maxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacion Tipica en distribuciones de tamano N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacion Tipica aplicando el factor N - 1., Social Research & Statistics

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ISBN: 9781456356705

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Variabilidad Absoluta y Relativa En Distribuciones de Frecuencias.: Coeficientes E Intervalos de Confianza Variabilidad-Absoluta-y-Relativa-En-Distribuciones-de-Frecuencias~~Rafael-A-Hernandez-Nieto-Ph-D Social Sciences>Sociology>Sociology Paperback, CreateSpace Publishing

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Variabilidad Absoluta y Relativa En Distribuciones de Frecuencias.

La Desviación Típica, la medida de dispersión más utilizada por sus propiedades estadísticas, sólo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribución, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor mínimo y un valor máximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medición. El propósito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el análisis de las propiedades del Coeficiente de Variación Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior (“Contribuciones al Análisis Estadístico”, 2000a, 2000b). En relación con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variación, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviación Media, Coeficiente de Desviación Mediana, Coeficiente de Desviación Cuartílica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empírico insesgado, empírico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (métodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastación de hipótesis. Como una importante aplicación del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Corrección, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimación de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviación Típica Insesgada (con Factor de Corrección N-1), así como en Distribuciones de Variación Máxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviación Típica en distribuciones de tamaño N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviación Típica aplicando el factor N – 1.

Details of the book - Variabilidad Absoluta y Relativa En Distribuciones de Frecuencias.


EAN (ISBN-13): 9781456356705
ISBN (ISBN-10): 1456356704
Paperback
Publishing year: 2011
Publisher: Createspace
172 Pages
Weight: 0,354 kg
Language: spa/Spanisch

Book in our database since 09.12.2012 13:28:56
Book found last time on 31.10.2017 11:05:14
ISBN/EAN: 9781456356705

ISBN - alternate spelling:
1-4563-5670-4, 978-1-4563-5670-5


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