Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters - new book
ISBN: 9783834817723
Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen ei… More...
Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem "Information Quality Best Master Degree Award" der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet. | Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters Books > Computers > Databases P10116, Vieweg+Teubner Verlag<
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Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem "Information Quality Best Master Degree Award" der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet. | Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters Books > Computers > Databases P10116, Vieweg+Teubner Verlag<
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Uwe Draisbach: Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten - Paperback
ISBN: 9783834817723
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Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern.  Die Arbeit wurde mit dem â??Information Quality Best Master Degree Awardâ?? der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet. Books > Computer Science Soft cover, Springer Shop<
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ISBN: 9783834817723
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Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet., Vieweg+Teubner Verlag<
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Draisbach, Uwe: Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten (Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität) - Paperback
2012, ISBN: 3834817724
[EAN: 9783834817723], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust j… More...
[EAN: 9783834817723], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages., Books<
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Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem "Information Quality Best Master Degree Award" der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet. | Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters Books > Computers > Databases P10116, Vieweg+Teubner Verlag<
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Uwe Draisbach: Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten - Paperback
ISBN: 9783834817723
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Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet., Vieweg+Teubner Verlag<
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Draisbach, Uwe: Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten (Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität) - Paperback
2012, ISBN: 3834817724
[EAN: 9783834817723], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust j… More...
[EAN: 9783834817723], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages., Books<
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Details of the book - Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters
EAN (ISBN-13): 9783834817723 ISBN (ISBN-10): 3834817724 Hardcover Paperback Publishing year: 2012 Publisher: Vieweg+Teubner Verlag 91 Pages Weight: 0,154 kg Language: deu
Book in our database since 2009-09-16T21:25:16+01:00 (London) Detail page last modified on 2023-11-23T12:21:27+00:00 (London) ISBN/EAN: 3834817724
ISBN - alternate spelling: 3-8348-1772-4, 978-3-8348-1772-3 Alternate spelling and related search-keywords: Book author: drais Book title: ausgezeichnete, sensible daten, partition, uwe uwe
Information from Publisher
Author: Uwe Draisbach Title: Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität; Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Publisher: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner 91 Pages Publishing year: 2012-02-23 Wiesbaden; DE Printed / Made in Weight: 0,153 kg Language: German 66,99 € (DE) 68,87 € (AT) 74,00 CHF (CH) POD XIV, 91 S. 28 Abb., 6 Abb. in Farbe.
Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet.
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