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Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters
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Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters - new book

ISBN: 9783834817723

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Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten - Uwe Draisbach
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Uwe Draisbach:
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Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten
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ISBN: 9783834817723

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Nr. 978-3-8348-1772-3. Shipping costs:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Draisbach, Uwe:
Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten (Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität) - Paperback

2012, ISBN: 3834817724

[EAN: 9783834817723], [PU: Vieweg+Teubner Verlag], Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust j… More...

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Details of the book

Details of the book - Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten Paperback | Indigo Chapters


EAN (ISBN-13): 9783834817723
ISBN (ISBN-10): 3834817724
Hardcover
Paperback
Publishing year: 2012
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
91 Pages
Weight: 0,154 kg
Language: deu

Book in our database since 2009-09-16T21:25:16+01:00 (London)
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ISBN/EAN: 3834817724

ISBN - alternate spelling:
3-8348-1772-4, 978-3-8348-1772-3
Alternate spelling and related search-keywords:
Book author: drais
Book title: ausgezeichnete, sensible daten, partition, uwe uwe


Information from Publisher

Author: Uwe Draisbach
Title: Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität; Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
91 Pages
Publishing year: 2012-02-23
Wiesbaden; DE
Printed / Made in
Weight: 0,153 kg
Language: German
66,99 € (DE)
68,87 € (AT)
74,00 CHF (CH)
POD
XIV, 91 S. 28 Abb., 6 Abb. in Farbe.

BC; Database Management; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Datenbanken; Verstehen; Informatik; nn; Database Management; EA

Duplikate bzw. Dubletten sind mehrere Datensätze, die das gleiche Realweltobjekt beschreiben, etwa mehrfach erfasste Kunden in einem CRM-System oder unterschiedliche Repräsentationen eines Produkts. Das Auffinden dieser Duplikate ist auch für moderne Computer eine komplexe und zeitintensive Aufgabe. Uwe Draisbach vergleicht zwei der einschlägigen Partitionierungsstrategien, die eine intelligente Auswahl von zu vergleichenden Datensatzpaaren treffen. Daraus entwickelt er ein verallgemeinertes Verfahren und zeigt, dass eine intelligente Auswahl der Datensatzpaare den Aufwand signifikant reduzieren kann, ohne die Qualität der Duplikaterkennung wesentlich zu verringern. Die Arbeit wurde mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet.

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