2010, ISBN: 9783642054211
Springer, Taschenbuch, Auflage: 2010, 320 Seiten, Publiziert: 2010-04-28T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrated, 1.21 kg, Verkaufsrang: 2157863, Kosten & Controlling,… More...
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Die Autoren stellen verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vor und diskutieren dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte. Im Mittelpunkt der Darste… More...
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2010, ISBN: 3642054218
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2010 Kartoniert / Broschiert Algorithmus, Graph - Graphentheorie, Diskrete Mathematik, Algebra, Optimierung, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Algorithmen; Matching; Match… More...
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2010, ISBN: 9783642054211
[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 230x150 mm, 298, [GW: 547g], 2010
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2010
ISBN: 3642054218
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Details of the book - Algorithmische Mathematik (Springer-Lehrbuch)
EAN (ISBN-13): 9783642054211
ISBN (ISBN-10): 3642054218
Hardcover
Paperback
Publishing year: 2010
Publisher: Springer
298 Pages
Weight: 0,479 kg
Language: ger/Deutsch
Book in our database since 2008-02-07T05:47:53+00:00 (London)
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ISBN/EAN: 3642054218
ISBN - alternate spelling:
3-642-05421-8, 978-3-642-05421-1
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Book author: hochstättler, hoch
Book title: lehrbuch mathematik, taschenbuch mathematik, algorithmische mathematik, mathematik plus
Information from Publisher
Author: Winfried Hochstättler
Title: Springer-Lehrbuch; Algorithmische Mathematik
Publisher: Springer; Springer Berlin
298 Pages
Publishing year: 2010-04-28
Berlin; Heidelberg; DE
Printed / Made in
Language: German
37,99 € (DE)
39,05 € (AT)
42,00 CHF (CH)
POD
XIII, 298 S. 37 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Angewandte Mathematik; Verstehen; Mathematik; Algorithmen; Matching; Matchings; Optimierung; lineare Algebra; lineare Optimierung; nichtlineare Optimierung; numerische Verfahren; combinatorics; Applications of Mathematics; Algebra; Theory of Computation; Optimization; Discrete Mathematics; Operations Research, Management Science; Algebra; Theoretische Informatik; Optimierung; Diskrete Mathematik; Unternehmensforschung; EA
Notation und Grundstrukturen.- Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- Graphen.- Bäume und Matchings.- Numerik und lineare Algebra.- Nichtlineare Optimierung.- Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- Lineare Optimierung.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.Schönes, elementares Buch für Anfänger zu Algorithmen in der Mathematik Includes supplementary material: sn.pub/extras
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