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18. Business Forum Qualität - Paperback

ISBN: 9783863592479

Qualität in produzierenden Unternehmen basiert massgeblich auf Wissen. Dazu zählen belastbare Informationen über die hergestellten Produkte ebenso wie ein umfangreiches Verständnis der ei… More...

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Qualität in produzierenden Unternehmen basiert maßgeblich auf Wissen. Dazu zählen belastbare Informationen über die hergestellten Produkte ebenso wie ein umfangreiches Verständnis der eig… More...

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18. Business Forum Qualität: Daten für die Qualität von morgen ? generieren, interpretieren und nutzen - First edition

2014, ISBN: 9783863592479

Paperback

Apprimus Verlag, Taschenbuch, Auflage: 1, 240 Seiten, Publiziert: 2014-09-09T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 41459604, 0.76 kg, Verkaufsrang: 12321, Maschinenbau, Ingenieu… More...

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Schmitt, Robert:
18. Business Forum Qualität - Daten für die Qualität von morgen - generieren, interpretieren und nutzen - new book

2014, ISBN: 9783863592479

[PU: Apprimus Verlag], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 210x148 mm, 240, [GW: 344g], 1

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18. Business Forum Qualität: Daten für die Qualität von morgen ? generieren, interpretieren und nutzen
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ISBN:

9783863592479

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EAN (ISBN-13): 9783863592479
ISBN (ISBN-10): 3863592476
Hardcover
Paperback
Publishing year: 2014
Publisher: Schmitt, Robert, Apprimus Verlag

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ISBN/EAN: 9783863592479

ISBN - alternate spelling:
3-86359-247-6, 978-3-86359-247-9
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Book author: robert schmitt, robert schmit
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Author: Robert Schmitt
Title: 18. Business Forum Qualität - Daten für die Qualität von morgen – generieren, interpretieren und nutzen
Publisher: Apprimus Verlag
Publishing year: 2014-09-09
Aachen; DE
Printed / Made in
Weight: 0,344 kg
Language: German
49,00 € (DE)
50,40 € (AT)
Available

BA; PB; Hardcover, Softcover / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik; Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse; Verstehen; BFQ; Schmitt; Qualitätssicherung

Qualität in produzierenden Unternehmen basiert maßgeblich auf Wissen. Dazu zählen belastbare Informationen über die hergestellten Produkte ebenso wie ein umfangreiches Verständnis der eigenen Prozesse, Maschinen und Anlagen. Ein erster Schritt hierzu ist das Erheben von Daten. Die zunehmende Informatisierung von Komponenten vervielfacht die Anzahl der verfügbaren Daten, die für Unternehmen ein erhebliches Potential bergen. Ihre Interpretation sowie das damit verbundene Erzeugen von Wissen stellen jedoch eine große Herausforderung dar, da Informationsquellen im und außerhalb des Unternehmens vielfältig und heterogen sind.

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