2014, ISBN: 9783642546167
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2014
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Details of the book - Modèles et méthodes stochastiques
EAN (ISBN-13): 9783642546167
Publishing year: 2014
Publisher: Springer-Verlag
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ISBN/EAN: 9783642546167
ISBN - alternate spelling:
978-3-642-54616-7
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Book author: pierre, mora, verg, christelle, moral
Book title: methodes
Information from Publisher
Author: Pierre Del Moral; Christelle Vergé
Title: Mathématiques et Applications; Modèles et méthodes stochastiques - Une introduction avec applications
Publisher: Springer; Springer Berlin
487 Pages
Publishing year: 2014-04-14
Berlin; Heidelberg; DE
Language: French
58,84 € (DE)
60,50 € (AT)
66,00 CHF (CH)
Available
XXIV, 487 p. 71 ill.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; algorithmes; applications et exercices corrigés; chaines de Markov discrètes et continues; méthodes stochastiques (MCMC); probabilités; C; Probability Theory; Algorithms; Applications of Mathematics; Mathematics and Statistics; Stochastik; Algorithmen und Datenstrukturen; Angewandte Mathematik; BC
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and image processing, molecular chemistry,econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
Stochastic Models and Methods
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and imageprocessing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.
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